Perplexity AI - Giselle Docs

Perplexity AI モデル

以下の Perplexity AI モデルが利用可能です。各モデルは、さまざまなアプリケーションとニーズに合わせた独特の機能を提供します。

Models	Generate Text	Web Search	Reasoning	Research Depth	Context Window	Max Output Tokens	Availability
sonar-pro	✅	✅	❌	High	200k tokens	8k tokens	Pro
sonar	✅	✅	❌	Medium	128k tokens	-	Free

公式APIで提供されている機能であっても、Giselle内では一部の機能が利用できない場合があります。

引用精度が向上した詳細な回答を提供する高度な検索モデルです。多段階クエリや深いコンテンツ理解と包括的なソーシングを必要とするタスクに最適化されています。学術研究、市場分析、複雑な情報タスクに最適です。

引用付きのリアルタイムウェブ検索を活用して迅速で正確な回答に最適化された、軽量でコスト効果の高い検索モデルです。日常のクエリ、迅速なファクトチェック、要約、汎用利用に適しています。

最適な Perplexity AI モデルを選択するためのガイドライン：

Giselle では、複数の sonar-pro ノードを設定して異なる観点からアプローチすることで、オリジナルの深い研究レポートに似た詳細で多面的な研究結果を作成できます。

Giselle の sonar および sonar-pro ノードは両方とも search_domain_filter オプションをサポートしており、モデルが使用する検索結果に含めるウェブサイトまたは除外するウェブサイトをコントロールできます。この機能は特に以下の場合に有用です：

使用方法：

許可リスト（含める）： シンプルなドメイン名のリスト（例："wikipedia.org"、"nasa.gov"）を提供します。検索はこれらのドメインからの結果のみを使用します。
拒否リスト（除外する）： シンプルなドメイン名のリスト（例："pinterest.com"、"reddit.com"）を提供します。検索はこれらのドメインからの結果を除外します。
組み合わせ： 同じリクエストで含めるドメインと除外するドメインを混在させることができます。

ベストプラクティス：

シンプルなドメイン名： プロトコルプレフィックス（http://、https://）や www. を付けずに、最もシンプルな形式（例：example.com）でドメインを使用してください。
メインドメイン： メインドメイン（例：nytimes.com）を使用すると、そのすべてのサブドメインもフィルタリングされます。
フィルタサイズの制限： 最大10個のドメインを追加できます。より少なく、より的を絞ったドメインを使用することで、しばしばより良い結果が得られます。
関連性： 最良の結果を得るために、クエリに最も関連性の高いドメインを使用してください。

パフォーマンスに関する考慮事項：

詳細な仕様や追加サポートについては、Perplexity AI ドキュメントをご参照ください。