プロバイダー
Anthropic
利用可能な Anthropic AI モデルの概要。
Claude モデル
Anthropic ワークスペースでは以下の Claude モデルが利用可能です。各モデルは、お客様の使用事例の要件に合わせて調整された特定の機能と特徴を提供します。適用可能なモデルでは、「推論」（拡張思考）機能が Giselle でサポートされています。| Models | Generate Text | Web Search | Reasoning | Input PDF | Input Image | Context Window | Max Output | Plan@Giselle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| claude-opus-4-1-20250805 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 200k tokens | 32k tokens | Pro |
| claude-4-opus-20250514 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 200k tokens | 32k tokens | Pro |
| claude-4-sonnet-20250514 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 200k tokens | 64k tokens | Pro |
| claude-3-7-sonnet-20250219 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | 200k tokens | 64k tokens | Pro |
| claude-3-5-haiku-20241022 | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | ✅ | 200k tokens | 8192 tokens | Free |
claude-opus-4-1-20250805
Claude Opus 4.1 は Anthropic の最も強力なモデルで、究極のコーディングパワーハウスとして設計されています。複雑な多段階コーディング、持続的な長時間タスク、高度な推論に優れています。200k トークンのコンテキストウィンドウと最大32kトークンの出力能力を持つOpus 4.1は、数時間にわたって持続的なパフォーマンスを提供し、複雑なリファクタリングやマルチリポジトリ解析など、深い理解と永続性を要求するプロジェクトに最適です。テキストと画像入力をサポートしています。claude-4-opus-20250514
Claude Opus 4 は Anthropic の最も強力なモデルで、究極のコーディングパワーハウスとして設計されています。複雑な多段階コーディング、持続的な長時間タスク、高度な推論に優れています。200k トークンのコンテキストウィンドウと最大32kトークンの出力能力を持つOpus 4は、数時間にわたって持続的なパフォーマンスを提供し、複雑なリファクタリングやマルチリポジトリ解析など、深い理解と永続性を要求するプロジェクトに最適です。テキストと画像入力をサポートしています。claude-4-sonnet-20250514
Claude Sonnet 4 はバランスの取れたパフォーマンスチャンピオンで、最適なコストパフォーマンスバランスで高い知性を提供します。日常的なコーディングタスク、コンテンツ生成、プレミアムコストを必要とせずに最先端レベルのパフォーマンスが必要なシナリオに適しています。Sonnet 4 は200k トークンのコンテキストウィンドウを特徴とし、最大64kトークンまで出力でき、テキストと画像入力をサポートしています。ほとんどの使用事例で優れた価値を提供し、幅広いアプリケーションで卓越した効率性を実現します。claude-3-7-sonnet-20250219
優れた知性と推論能力を提供する先進的なモデルです。複雑なタスク、拡張推論、詳細な分析、PDFや画像を含むマルチモーダルタスクの処理に最適です。最大200kトークンの広範なコンテキストウィンドウを含み、オプションの拡張思考機能により最大64kトークンまでの出力が可能です（ベータ版では128kトークンが利用可能）。claude-3-5-haiku-20241022
速度に最適化されたこのモデルは、リアルタイムの応答性に最適です。迅速なテキスト生成でPDFと画像入力をサポートし、高速なインタラクションと200kトークンのコンテキストウィンドウ内で迅速で簡潔な応答を必要とするシナリオに適しています。モデル選択ガイド
最適なClaudeモデルを選択するためのガイドライン：- 究極のコーディングパワーハウスと最も複雑な推論（最新）:
claude-opus-4-1-20250805 - 究極のコーディングパワーハウスと最も複雑な推論:
claude-4-opus-20250514 - バランスの取れた高性能、日常的なコーディング、コスト効率的なワークフロー:
claude-4-sonnet-20250514 - 最高の総合知性と複雑な推論（前世代）:
claude-3-7-sonnet-20250219 - 速度と即座の応答性が重要な場合:
claude-3-5-haiku-20241022
Giselleでの実践
特に高度なコーディング、複雑な問題解決、深い分析を含むタスクにおいて、Giselleではclaude-opus-4-1-20250805、claude-4-opus-20250514またはclaude-4-sonnet-20250514を主要モデルとして推奨します。これらのモデルはハイブリッド推論モードを特徴とし、タスクの複雑さに基づいて即座の応答と拡張思考を自動的に切り替えます。
claude-3-7-sonnet-20250219は実証された推論能力により、引き続き強力な選択肢です。これらのモデルはコード生成、アーキテクチャ設計、技術レビューだけでなく、驚くほど自然なテキストも生成します。Giselleでサポートされている「推論」（拡張思考）機能により、多段階の思考プロセスを必要とするタスクに特に強力です。これらの多用途モデルは、魅力的なブログ記事の作成から複雑なコード実装の記述、詳細な分析作業の実行まで、幅広いタスクで効果的に活用できます。
Anthropic Web Search Tool
サポートされているClaudeモデルについて、GiselleはAnthropic Web Search toolを統合しており、ジェネレーターノードのToolsタブから直接設定できます。この機能により、Claudeはウェブからリアルタイム情報にアクセスでき、最新のデータに基づいて質問に答え、ソース引用付きでコンテンツを生成できます。設定
ジェネレーターノードでToolsタブに移動し、「Anthropic Web Search」の横にあるConfigureをクリックします。その後、以下の設定が可能です：- Enable Tool: ウェブ検索機能のオン/オフを切り替え
- Set Maximum Uses: 1回の実行でモデルが実行できるウェブ検索の回数を制限（1〜10回）
- Filter Domains: 以下のいずれかによって検索範囲を制御：
- Allowing Specific Domains: 信頼できるソースのホワイトリストに検索を制限
- Blocking Specific Domains: 検索結果から特定のウェブサイトを除外