プロバイダー
OpenAI
Giselle ワークスペース内で利用可能な OpenAI モデルの概要。
Giselle ワークスペースで利用可能な OpenAI モデルを探索します。これらのモデルは、OpenAI のプラットフォーム構造を反映して、主な強みと使用事例に基づいてカテゴライズされています。
基盤となる OpenAI モデルでサポートされている場合でも、一部の機能（ファインチューニング、バッチ処理、音声や転写などの特定のツール使用などの特定の API 機能）は、Giselle インターフェース内で直接公開されていない、または利用できない場合があります。
クイック比較
Giselle で利用可能な OpenAI モデルの主な機能を以下の表にまとめました。| Models | Generate Text | Input Image | Web Search | Reasoning | Context Window | Max Output Tokens | Pricing (Input/Output per 1M tokens) | Availability |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ (Highest) | 400k tokens | 128k tokens | 10.00 | Pro |
| gpt-5-mini | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ (High) | 400k tokens | 128k tokens | 2.00 | Pro |
| gpt-5-nano | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ (Medium) | 400k tokens | 128k tokens | 0.40 | Free |
| gpt-image-1 | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | Unknown | N/A | 40.00 | Pro |
GPT-5 シリーズモデル
OpenAI の最新かつ最も先進的なモデルファミリーである GPT-5 シリーズをご紹介します。これらのモデルは、強化された推論機能、より高速な処理速度、改善された効率性を特徴とし、幅広いタスクにわたってパフォーマンスの新しいベンチマークを設定しています。gpt-5
GPT-5 は OpenAI のフラッグシップモデルで、様々な領域におけるコーディング、複雑な推論、エージェンティックなタスクの新たな基準を設定しています。専門家レベルの知能と深い推論エンジンを内蔵し、多段階問題、技術文書作成、テキスト・コード・画像の分析において例外的な能力を発揮します。ウェブ検索機能もサポートしています。- Context Window: 400,000 tokens
- Max Output Tokens: 128,000 tokens
- Knowledge Cutoff: October 1, 2024
- Inputs: Text, Image
- Availability: Pro Plan
gpt-5-mini
GPT-5 mini は、明確に定義されたタスクに最適化された、より高速でコスト効率に優れた GPT-5 のバージョンです。強力な推論能力を維持しながら、知能、速度、手頃な価格のバランスを取っています。画像入力とウェブ検索をサポートし、多くの一般的な用途において汎用的な選択肢となっています。- Context Window: 400,000 tokens
- Max Output Tokens: 128,000 tokens
- Knowledge Cutoff: May 31, 2024
- Inputs: Text, Image
- Availability: Pro Plan
gpt-5-nano
GPT-5 nano は GPT-5 シリーズで最も高速で費用対効果に優れたモデルです。要約や分類などの高スループットタスク用に設計され、迅速かつ効率的なパフォーマンスを提供します。テキストと画像の入力をサポートしていますが、ウェブ検索機能は含まれていません。- Context Window: 400,000 tokens
- Max Output Tokens: 128,000 tokens
- Knowledge Cutoff: May 31, 2024
- Inputs: Text, Image
- Availability: Free Plan
画像生成モデル
これらのモデルは、テキストや画像入力から高品質な画像を生成することに特化しています。gpt-image-1
OpenAIの最先端画像生成モデルです。テキストと画像の両方の入力を受け入れ、画像出力を生成するネイティブマルチモーダル言語モデルです。このモデルは異なる品質レベル（Low、Medium、High）を提供し、様々な画像サイズをサポートしており、使用例の要件に基づいた柔軟な生成が可能です。- Pricing: Input text: 10.00 per 1M tokens, Output images: $40.00 per 1M tokens
- Quality Options: Low, Medium, High
- Supported Dimensions: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024
- Knowledge Cutoff: April 2025 (estimate based on release date)
- Inputs: Text, Image
- Outputs: Image
- Availability: Pro Plan
モデル選択ガイド
Giselle 内で最適な OpenAI モデルを選択するためのガイドライン：- 最高の総合パフォーマンス、コーディング、エージェンティックなタスク、最高の推論性能には:
gpt-5(Pro) - 明確に定義されたタスク向けの高速でコスト効率的なGPT-5バージョンには:
gpt-5-mini(Pro) - 要約や分類用の最高速で最もコスト効率的なGPT-5バージョンには:
gpt-5-nano(Free) - テキストまたは画像入力からの高品質画像生成には:
gpt-image-1(Pro)
Giselle でのプラクティス
Proユーザーにはまず gpt-5 を Giselle における汎用性の高い主力モデルとして推奨いたします。複雑なコーディング、ビジネス文書作成、詳細な分析、高度な研究など、様々なタスクにおいて、能力、知能、機能（ツールによるウェブ検索を含む）の比類のないバランスを提供します。GPT-5 は高い信頼性と精度を持つよう設計されており、幻覚を大幅に削減し、指示への従順性を向上させています。 明確に定義されたタスクにおいて速度とコスト効率のバランスを求めるProユーザーには、gpt-5-mini が優れた選択肢であり、強力な推論とマルチモーダル機能を維持しています。 Freeプランのユーザーや、要約や分類などの高スループットタスクで最も高速でコスト効率的なソリューションを優先する方には、gpt-5-nano が推奨されるモデルです。 廃止モデルの自動フォールバック: Giselleは既存のワークフローのシームレスな移行を保証するため、以前に利用可能だったOpenAIモデルを新しいGPT-5シリーズに自動的にマッピングするようになりました。gpt-5(Pro) にマッピングされるモデル:gpt-4o,o3,gpt-4.1,o1,gpt-4-turbo,gpt-4,gpt-3.5-turbogpt-5-mini(Pro) にマッピングされるモデル:o4-mini,gpt-4.1-mini,o3-mini,o1-mini,gpt-4o-minigpt-5-nano(Free) にマッピングされるモデル:gpt-4.1-nano
gpt-5 を使用し、コスト効率的なタスクには gpt-5-mini を使用し、高速で大量処理が必要な操作には gpt-5-nano を使用します。
詳細な仕様とOpenAIが直接提供するモデルの全範囲については、公式OpenAIドキュメントをご確認ください。